En resumen
Qué se comprueba
dos cosas separadas, que el archivo esté en la raíz y que su contenido siga el formato esperado.
Dónde va
en la raíz del dominio, como tudominio.com/llms.txt.
Qué no hace
Google declara que su buscador lo ignora y que tenerlo no ayuda ni perjudica al posicionamiento.
Severidad en Wakaris
Mejora. Falta o está mal formado en el 90,8 % de las páginas analizadas (cifra interna de Wakaris).
Qué es y qué comprueba este hallazgo
El llms.txt es una convención emergente, no un estándar aprobado por ningún organismo. Su idea es sencilla: dejar en la raíz del dominio un archivo en Markdown que explique en pocas líneas qué es el sitio y enlace a sus páginas importantes, para que un sistema automático entienda la estructura sin tener que recorrerla entera. La documentación de Chrome para desarrolladores lo describe como un resumen legible por máquina del contenido de un sitio, pensado para modelos de lenguaje y agentes.
Este hallazgo comprueba dos cosas distintas, una por evidencia. La primera es si el archivo existe en la raíz. La segunda, solo relevante si existe, es si su contenido responde al formato previsto en lugar de ser un volcado cualquiera. Que falte y que esté mal escrito son problemas separados, y el informe de Wakaris te dice cuál de los dos tienes.
Cómo se detecta
Wakaris pide el archivo en la raíz del dominio que analices y examina lo que recibe. El resultado no tiene grados: o el archivo no está, o está pero su formato no es el esperado, o está correcto. Cada uno de esos dos fallos corresponde a una de las dos evidencias del hallazgo, así que la lectura es directa y no hay ambigüedad sobre a qué se refiere el aviso.
Conviene una precisión de alcance. El llms.txt es del dominio, no de la página: vive en la raíz igual que el robots.txt, así que este hallazgo no cambia según la URL concreta que le pases a Wakaris. Es el segundo caso del catálogo con esa característica, junto al del acceso de los rastreadores de IA, y conviene tenerlo presente al leer un informe de una página interior: el aviso habla de tu sitio entero, no de esa dirección.
Por qué importa
Aquí hay que ser exacto, porque circula bastante exageración. Google lo dice sin matices en su documentación: no hace falta crear archivos legibles por máquina, archivos de texto para IA ni Markdown para aparecer en su buscador, incluidas sus funciones generativas, porque el buscador no los usa. Y añade que tenerlos «no perjudicará ni ayudará a la visibilidad ni al posicionamiento de tu sitio en Google Search, porque Google Search los ignora».
Entonces, ¿por qué es un hallazgo? Porque el buscador de Google no es el único que lee tu web. La documentación de Chrome para desarrolladores da la razón concreta: sin este archivo, un agente puede tener que dedicar más tiempo a recorrer el sitio para entender su estructura y su contenido principal. Ahí está el valor real, y es modesto y acotado.
Por eso la severidad en Wakaris es Mejora, la más baja de las tres. No es una obligación ni una carencia: es una comodidad que puedes dar o no dar.
Causas comunes
La razón número uno de que falte es la más simple: la mayoría de las webs se hicieron antes de que existiera la convención, y nadie ha añadido nada desde entonces. Con un 90,8 % de páginas analizadas sin él, el archivo es la excepción y no la norma.
Cuando el hallazgo apunta al formato y no a la ausencia, los motivos se repiten. El más frecuente es haber puesto ahí una lista de direcciones sin más, una copia del mapa del sitio en texto plano, cuando lo que se espera es un documento en Markdown con un título, un resumen breve y listas de enlaces acompañados de su descripción.
Después vienen los descuidos de servidor: el archivo colgado en una subcarpeta en lugar de la raíz, o un dominio configurado para devolver la página de inicio ante cualquier dirección desconocida, de modo que la petición del llms.txt recibe HTML en vez del archivo. En ese caso el archivo «existe» para el servidor y es ilegible para quien lo pide.
Cómo solucionarlo
Primero decide si lo quieres: no es obligatorio y no afecta a tu posicionamiento. Wakaris te dice si lo tienes y si está bien escrito, que es lo que evita darlo por hecho.
Si decides tenerlo, publícalo en la raíz del dominio, accesible en tudominio.com/llms.txt y servido como texto. Escríbelo en Markdown y mantenlo corto: un título con el nombre del sitio, una línea que explique a qué te dedicas y listas de enlaces con una descripción breve en cada uno. Prioriza lo que define tu negocio antes que un índice exhaustivo.
Y una regla que no conviene saltarse: lo que pongas ahí tiene que coincidir con lo que ve una persona en tu web. Servir a los sistemas automáticos una versión distinta de la realidad no es optimización, es un engaño que acaba detectándose.
Si lo que buscas es controlar el acceso de los sistemas de IA a tu contenido, ese no es el archivo: eso se hace con las directivas del robots.txt y los controles de vista previa que documenta Google.
Comparación entre un llms.txt correcto en Markdown y una simple lista de direcciones sin formato
Brief para generar la imagen
Ilustración editorial para una guía técnica de Wakaris. Tema: Comparación entre un llms.txt correcto en Markdown y una simple lista de direcciones sin formato. Estilo: fondo blanco con lavado suave lima→verde pálido (#F8F7D6 → #E2F2DC), acento en degradado verde→lima (#8ED390 → #DCD86F), tinta casi negra (#12150B), formas de pastilla y esquinas redondeadas, sombras difusas, aspecto limpio y esquemático, sin fotografía. Formato: 16:9, 1440 píxeles de ancho. Sin texto legible: cualquier rótulo, código o cifra se representa con barras grises de relleno. El significado lo lleva el pie de foto, no la imagen. Sin logotipos reales ni marcas de terceros. Sin personas reconocibles. Etiquetas: archivo, llms, txt, comparación, correcto, markdown, simple, lista
Pregúntale a tu IA
Si quieres profundizar en tu caso concreto, copia uno de estos dos prompts y pégalo en la IA que uses. Elige según tu situación.
Ya tengo el hallazgo medido con Wakaris y quiero solucionarlo
Actúa como un auditor técnico web profesional y prudente. Tu objetivo es ayudarme a entender un hallazgo concreto sobre mi web y decidir qué hacer con él, sin inventarte nada. Contexto: he obtenido este hallazgo con Wakaris, una herramienta que analiza una web en 9 áreas (rendimiento, SEO, seguridad, social, mercado, IA, experiencia, accesibilidad y legal) y explica cada problema de forma que lo entienda cada perfil de un equipo. El hallazgo es: Archivo llms.txt. Es un archivo en Markdown que va en la raíz del dominio y resume de qué va el sitio y cuáles son sus páginas clave, para que los agentes de IA no tengan que recorrerlo entero. Referencia: o falta, o está pero su formato no es el esperado. Pega aquí el resultado de Wakaris: si te marca que falta o que el formato es incorrecto, y sobre qué dominio. Si no lo tienes, dímelo y te diré cómo obtenerlo antes de seguir. Reglas que debes seguir en todo momento: 1. No asumas nada sobre mi web. Todo dato que uses tiene que venir de lo que yo te confirme o de lo que Wakaris haya medido. Si no lo sabes, pregúntamelo antes de afirmarlo. 2. Sé honesto con el alcance desde el principio: este archivo es una convención emergente y el buscador de Google declara que lo ignora, así que no me lo vendas como una palanca de posicionamiento. Ayúdame a decidir si me compensa tenerlo. 3. Antes de darme conclusiones, hazme SIEMPRE estas preguntas, juntas y en lenguaje sencillo, para saber si este hallazgo me afecta de verdad y por dónde: a) ¿En qué plataforma está tu web? (WordPress, Shopify, web a medida, otra) b) ¿Puedes subir archivos a la raíz del dominio, o solo tienes panel de administración? c) ¿Cuántas secciones o tipos de página tiene el sitio, a grandes rasgos? d) ¿Te interesa que los asistentes de IA describan bien tu negocio, o tu prioridad es el buscador clásico? e) ¿Tienes ya un mapa del sitio publicado, y sabes dónde está? f) ¿Quién mantendría el archivo cuando cambien las secciones: tú, un técnico interno o una agencia? 4. Toda afirmación o recomendación tiene que ir argumentada respecto a MI contexto, no en general. Si me recomiendas algo, explícame por qué aplica a mi caso. 5. Marca siempre tu nivel de certeza. Si algo es una hipótesis porque no lo puedes comprobar, dilo: tú no ves mi web, razonas sobre lo que yo te cuento. 6. Si me ayudas a redactar el archivo, el contenido tiene que describir lo que realmente hay en mi web. No me propongas poner ahí nada que no exista o que no coincida con lo que ve una persona al entrar. 7. Si necesitas un dato que solo se obtiene comprobando la web (si el archivo está, si el formato es correcto, o si el arreglo funcionó), dímelo y recomiéndame volver a pasar la página por Wakaris: eso se comprueba, no se adivina. 8. La decisión final es mía, no tuya. Tu papel es ayudarme a entender y a preparar la acción, no decidir por mí. Fuente de este hallazgo: https://www.wakaris.com/es/guias/inteligencia-artificial/archivo-llms-txt Para comprobarlo o volver a comprobarlo: https://www.wakaris.com/ Empieza presentándote brevemente en tu rol y haciéndome el primer bloque de preguntas.
Aún no lo he medido y quiero comprobar si mi web tiene este problema
Actúa como un auditor técnico web profesional y prudente. Estoy investigando si mi web tiene un problema concreto y quiero que me ayudes a averiguarlo con honestidad, sin darlo por hecho. Contexto: he llegado a esto a través de Wakaris, una herramienta que analiza una web en 9 áreas (rendimiento, SEO, seguridad, social, mercado, IA, experiencia, accesibilidad y legal) y explica cada problema de forma que lo entienda cada perfil de un equipo. El problema que quiero investigar es: Archivo llms.txt. Es un archivo en Markdown que va en la raíz del dominio y resume de qué va el sitio y cuáles son sus páginas clave, para los agentes de IA. Referencia: o falta, o existe con un formato que no es el esperado. Todavía NO sé si mi web lo tiene: quiero averiguarlo. Reglas que debes seguir en todo momento: 1. Lo primero y más importante: esto se comprueba pidiendo el archivo al dominio, y tú no puedes acceder a mi web desde esta conversación. Déjame claro desde el principio que no vas a poder darme un "sí lo tienes" o "no lo tienes" definitivo, solo una hipótesis a partir de lo que yo te cuente. 2. Sé honesto también con la importancia: es una convención emergente, no un estándar, y el buscador de Google declara que lo ignora. No me lo presentes como urgente. 3. No asumas nada. Antes de darme ninguna valoración, hazme SIEMPRE estas preguntas, juntas y en lenguaje sencillo, para estimar si es probable que lo tenga: a) ¿Sabes si alguien ha añadido a tu web algún archivo pensado para sistemas de IA en los últimos meses? b) ¿En qué plataforma está y quién la mantiene? c) ¿Se publicó o se rehízo el sitio recientemente, o lleva años igual? d) ¿Tienes mapa del sitio y archivo robots.txt, o tampoco lo sabes? e) ¿Alguien de tu equipo ha trabajado la visibilidad en asistentes de IA? 4. Con mis respuestas, dame una estimación clara de si es PROBABLE o POCO PROBABLE que lo tenga, marcada explícitamente como hipótesis y no como diagnóstico. 5. Dime de forma directa que la única manera de saberlo de verdad es comprobarlo, y que puedo hacerlo gratis y sin crear cuenta pasando mi web por Wakaris, que me dirá si el archivo está, si su formato es válido y de paso el estado de las otras áreas. 6. Si te pregunto cómo comprobarlo a mano, no me lo ocultes, pero recuérdame que Wakaris lo hace más rápido y me da además el resto del análisis. 7. Si al comprobarlo resulta que no lo tengo, ayúdame a decidir si me compensa crearlo antes de ponerme a redactarlo. 8. La conclusión y la decisión son mías, no tuyas. Tú me ayudas a orientarme. Fuente de este hallazgo: https://www.wakaris.com/es/guias/inteligencia-artificial/archivo-llms-txt Para comprobarlo: https://www.wakaris.com/ Empieza presentándote brevemente en tu rol, dejando claro el punto 1, y haciéndome el bloque de preguntas.
Preguntas frecuentes
¿Tener un llms.txt mejora mi posición en Google? +
No. Google declara en su documentación que su buscador no usa estos archivos y que tenerlos no ayudará ni perjudicará a la visibilidad ni al posicionamiento del sitio. Si tu objetivo es el buscador, el trabajo está en el contenido y en que sea rastreable, no en este archivo.
¿Es lo mismo que el robots.txt? +
No, y conviene no confundirlos. El robots.txt dice qué pueden y qué no pueden rastrear los sistemas automáticos: es un control de acceso. El llms.txt no controla nada, solo resume y orienta. Comparten sitio, la raíz del dominio, y poco más.
Si Google lo ignora, ¿por qué me lo marca Wakaris? +
Porque Google no es el único que lee tu web. La documentación de Chrome para desarrolladores señala que sin este archivo un agente puede tardar más en entender la estructura del sitio. Es una ayuda modesta, y por eso el hallazgo figura como Mejora y no como algo urgente.
¿Puedo poner ahí el mapa del sitio y listo? +
No es lo que se espera. Una lista de direcciones sin contexto es justamente el error de formato más habitual. El archivo debe ser un documento en Markdown con un título, un resumen breve del sitio y listas de enlaces en las que cada uno lleve su descripción.
Fuentes citadas
- developers.google.comGuía de optimización para funciones de IA generativa en la Búsqueda, Google Search Central: «You don't need to create new machine readable files, AI text files, markup, or Markdown to appear in Google Search (including its generative AI capabilities), as Google Search itself doesn't use them», y que mantenerlos «will neither harm nor help your site's visibility or rankings in Google Search».
- developer.chrome.comllms.txt, Chrome para desarrolladores: la definición del archivo como convención emergente y resumen legible por máquina, su ubicación en la raíz del sitio, el formato Markdown y el coste de no tenerlo («agents may spend more time crawling the site to understand its high-level structure and primary content»).
- developers.google.comFunciones de IA y tu sitio web, Google Search Central: «There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode», y que los controles reales son las directivas de robots.txt y los de vista previa.
Actualizado: 8 de septiembre de 2026.
Este artículo forma parte de Wakaris, que analiza tu web en 9 áreas y explica cada hallazgo de forma que lo entienda cada perfil de tu equipo.