Intel·ligència artificialAfecta

Fitxer llms.txt: què és, per a què serveix de debò i com crear-lo

El llms.txt és un fitxer de text a l’arrel de la teva web que resumeix, en format Markdown, de què va el lloc i quines són les seves pàgines clau, pensat per als agents d’IA que el llegeixen. Wakaris comprova si existeix i si té el format previst.

Per Juan Ignacio FrancoActualitzat: 8 de setembre de 20268 min de lectura

En resum

Què es comprova

dues coses separades, que el fitxer sigui a l’arrel i que el seu contingut segueixi el format esperat.

On va

a l’arrel del domini, com eldomini.com/llms.txt.

Què no fa

Google declara que el seu cercador l’ignora i que tenir-lo no ajuda ni perjudica el posicionament.

Severitat a Wakaris

Millora. Falta o està mal format al 90,8 % de les pàgines analitzades (xifra interna de Wakaris).

Fitxer llms.txt obert en un editor de text, amb un títol, un resum i una llista d’enllaços
Un llms.txt és curt per disseny: un títol, un resum d’una línia i llistes d’enllaços amb la seva descripció.

Què és i què comprova aquesta troballa

El llms.txt és una convenció emergent, no un estàndard aprovat per cap organisme. La idea és senzilla: deixar a l’arrel del domini un fitxer en Markdown que expliqui en poques línies què és el lloc i enllaci a les seves pàgines importants, perquè un sistema automàtic n’entengui l’estructura sense haver de recórrer-lo sencer. La documentació de Chrome per a desenvolupadors el descriu com un resum llegible per màquina del contingut d’un lloc, pensat per a models de llenguatge i agents.

Aquesta troballa comprova dues coses diferents, una per evidència. La primera és si el fitxer existeix a l’arrel. La segona, només rellevant si existeix, és si el seu contingut respon al format previst en lloc de ser un bolcat qualsevol. Que falti i que estigui mal escrit són problemes separats, i l’informe de Wakaris et diu quin dels dos tens.

Com es detecta

Wakaris demana el fitxer a l’arrel del domini que analitzis i examina el que rep. El resultat no té graus: o el fitxer no hi és, o hi és però el seu format no és l’esperat, o és correcte. Cadascun d’aquests dos errors correspon a una de les dues evidències de la troballa, així que la lectura és directa i no hi ha ambigüitat sobre a què es refereix l’avís.

Convé una precisió d’abast. El llms.txt és del domini, no de la pàgina: viu a l’arrel igual que el robots.txt, així que aquesta troballa no canvia segons l’URL concreta que li passis a Wakaris. És el segon cas del catàleg amb aquesta característica, al costat del de l’accés dels rastrejadors d’IA, i convé tenir-ho present en llegir un informe d’una pàgina interior: l’avís parla de tot el teu lloc, no d’aquesta adreça.

Per què importa

Aquí cal ser exacte, perquè circula força exageració. Google ho diu sense matisos a la seva documentació: no cal crear fitxers llegibles per màquina, fitxers de text per a IA ni Markdown per aparèixer al seu cercador, incloses les seves funcions generatives, perquè el cercador no els fa servir. I afegeix que tenir-los «no perjudicarà ni ajudarà la visibilitat ni el posicionament del teu lloc a Google Search, perquè Google Search els ignora».

Aleshores, per què és una troballa? Perquè el cercador de Google no és l’únic que llegeix la teva web. La documentació de Chrome per a desenvolupadors en dona la raó concreta: sense aquest fitxer, un agent pot haver de dedicar més temps a recórrer el lloc per entendre’n l’estructura i el contingut principal. Aquí hi ha el valor real, i és modest i acotat.

Per això la severitat a Wakaris és Millora, la més baixa de les tres. No és una obligació ni una mancança: és una comoditat que pots donar o no donar.

Causes habituals

La raó número u que falti és la més simple: la majoria de les webs es van fer abans que existís la convenció, i ningú no hi ha afegit res des d’aleshores. Amb un 90,8 % de pàgines analitzades sense el fitxer, és l’excepció i no la norma.

Quan la troballa apunta al format i no a l’absència, els motius es repeteixen. El més freqüent és haver-hi posat una llista d’adreces sense més, una còpia del mapa del lloc en text pla, quan el que s’espera és un document en Markdown amb un títol, un resum breu i llistes d’enllaços acompanyats de la seva descripció.

Després vénen els descuits de servidor: el fitxer penjat en una subcarpeta en lloc de l’arrel, o un domini configurat per retornar la pàgina d’inici davant de qualsevol adreça desconeguda, de manera que la petició del llms.txt rep HTML en lloc del fitxer. En aquest cas el fitxer «existeix» per al servidor i és il·legible per a qui el demana.

Com solucionar-ho

Primer decideix si el vols: no és obligatori i no afecta el teu posicionament. Wakaris et diu si el tens i si està ben escrit, que és el que evita donar-ho per fet.

Si decideixes tenir-lo, publica’l a l’arrel del domini, accessible a tudominio.com/llms.txt i servit com a text. Escriu-lo en Markdown i mantén-lo curt: un títol amb el nom del lloc, una línia que expliqui a què et dediques i llistes d’enllaços amb una descripció breu a cadascun. Prioritza el que defineix el teu negoci abans que un índex exhaustiu.

I una regla que no convé saltar-se: el que hi posis ha de coincidir amb el que veu una persona a la teva web. Servir als sistemes automàtics una versió diferent de la realitat no és optimització, és un engany que acaba detectant-se.

Si el que busques és controlar l’accés dels sistemes d’IA al teu contingut, aquest no és el fitxer: això es fa amb les directives del robots.txt i els controls de visualització prèvia que documenta Google.

Imatge pendent · {IMG_2}

Comparació entre un llms.txt correcte en Markdown i una simple llista d’adreces sense format

Brief per generar la imatge
Il·lustració editorial per a una guia tècnica de Wakaris.
Tema: Comparació entre un llms.txt correcte en Markdown i una simple llista d’adreces sense format.
Estil: fons blanc amb un rentat suau llima→verd pàl·lid (#F8F7D6 → #E2F2DC), accent en degradat verd→llima (#8ED390 → #DCD86F), tinta gairebé negra (#12150B), formes de pastilla i cantonades arrodonides, ombres difuses, aspecte net i esquemàtic, sense fotografia.
Format: 16:9, 1440 píxels d’amplada.
Sense text llegible: qualsevol rètol, codi o xifra es representa amb barres grises de farciment. El significat el porta el peu de foto, no la imatge.
Sense logotips reals ni marques de tercers. Sense persones reconeixibles.
Etiquetes: comparació, entre, correcte, markdown, simple, llista, adreces, sense
L’error de format més comú: enganxar una llista d’adreces on s’espera un resum amb enllaços descrits.
Comparació entre un llms.txt correcte en Markdown i una simple llista d’adreces sense format
L’error de format més comú: enganxar una llista d’adreces on s’espera un resum amb enllaços descrits.

Pregunta-li a la teva IA

Si vols aprofundir en el teu cas concret, copia un d’aquests dos prompts i enganxa’l a la IA que facis servir. Tria segons la teva situació.

Prompt A

Ja tinc la troballa mesurada amb Wakaris i la vull solucionar

Actua com un auditor tècnic web professional i prudent. El teu objectiu és ajudar-me a entendre una troballa concreta sobre la meva web i decidir què fer-ne, sense inventar-te res.

Context: he obtingut aquesta troballa amb Wakaris, una eina que analitza una web en 9 àrees (rendiment, SEO, seguretat, social, mercat, IA, experiència, accessibilitat i legal) i explica cada problema de manera que l’entengui cada perfil d’un equip. La troballa és: Fitxer llms.txt. És un fitxer en Markdown que va a l’arrel del domini i resumeix de què va el lloc i quines són les seves pàgines clau, perquè els agents d’IA no l’hagin de recórrer sencer. Referència: o falta, o hi és però el seu format no és l’esperat.

Enganxa aquí el resultat de Wakaris: si et marca que falta o que el format és incorrecte, i sobre quin domini. Si no el tens, digues-m’ho i et diré com obtenir-lo abans de continuar.

Regles que has de seguir en tot moment:

1. No donis res per fet sobre la meva web. Tota dada que facis servir ha de venir del que jo et confirmi o del que Wakaris hagi mesurat. Si no ho saps, pregunta-m’ho abans d’afirmar-ho.
2. Sigues honest amb l’abast des del principi: aquest fitxer és una convenció emergent i el cercador de Google declara que l’ignora, així que no me’l venguis com una palanca de posicionament. Ajuda’m a decidir si em compensa tenir-lo.
3. Abans de donar-me conclusions, fes-me SEMPRE aquestes preguntes, juntes i en llenguatge senzill, per saber si aquesta troballa m’afecta de debò i per on:
   a) En quina plataforma està la teva web? (WordPress, Shopify, web a mida, una altra)
   b) Pots pujar fitxers a l’arrel del domini, o només tens tauler d’administració?
   c) Quantes seccions o tipus de pàgina té el lloc, a grans trets?
   d) T’interessa que els assistents d’IA descriguin bé el teu negoci, o la teva prioritat és el cercador clàssic?
   e) Ja tens un mapa del lloc publicat, i saps on és?
   f) Qui mantindria el fitxer quan canviïn les seccions: tu, un tècnic intern o una agència?
4. Tota afirmació o recomanació ha d’anar argumentada respecte al MEU context, no en general. Si em recomanes alguna cosa, explica’m per què s’aplica al meu cas.
5. Marca sempre el teu nivell de certesa. Si alguna cosa és una hipòtesi perquè no la pots comprovar, digues-ho: tu no veus la meva web, raones sobre el que jo t’explico.
6. Si m’ajudes a redactar el fitxer, el contingut ha de descriure el que realment hi ha a la meva web. No em proposis posar-hi res que no existeixi o que no coincideixi amb el que veu una persona en entrar-hi.
7. Si necessites una dada que només s’obté comprovant la web (si el fitxer hi és, si el format és correcte, o si l’arranjament ha funcionat), digues-m’ho i recomana’m tornar a passar la pàgina per Wakaris: això es comprova, no s’endevina.
8. La decisió final és meva, no teva. El teu paper és ajudar-me a entendre i a preparar l’acció, no decidir per mi.

Font d’aquesta troballa: https://www.wakaris.com/ca/guias/inteligencia-artificial/archivo-llms-txt
Per comprovar-ho o tornar-ho a comprovar: https://www.wakaris.com/ca

Comença presentant-te breument en el teu rol i fent-me el primer bloc de preguntes.
Enganxa’l a la IA que facis servir.
Prompt B

Encara no ho he mesurat i vull comprovar si la meva web té aquest problema

Actua com un auditor tècnic web professional i prudent. Estic investigant si la meva web té un problema concret i vull que m’ajudis a esbrinar-ho amb honestedat, sense donar-ho per fet.

Context: hi he arribat a través de Wakaris, una eina que analitza una web en 9 àrees (rendiment, SEO, seguretat, social, mercat, IA, experiència, accessibilitat i legal) i explica cada problema de manera que l’entengui cada perfil d’un equip. El problema que vull investigar és: Fitxer llms.txt. És un fitxer en Markdown que va a l’arrel del domini i resumeix de què va el lloc i quines són les seves pàgines clau, per als agents d’IA. Referència: o falta, o existeix amb un format que no és l’esperat. Encara NO sé si la meva web el té: ho vull esbrinar.

Regles que has de seguir en tot moment:

1. El primer i més important: això es comprova demanant el fitxer al domini, i tu no pots accedir a la meva web des d’aquesta conversa. Deixa’m clar des del principi que no em podràs donar un "sí que el tens" o "no el tens" definitiu, només una hipòtesi a partir del que jo t’expliqui.
2. Sigues honest també amb la importància: és una convenció emergent, no un estàndard, i el cercador de Google declara que l’ignora. No me’l presentis com a urgent.
3. No donis res per fet. Abans de fer-me cap valoració, fes-me SEMPRE aquestes preguntes, juntes i en llenguatge senzill, per estimar si és probable que el tingui:
   a) Saps si algú ha afegit a la teva web algun fitxer pensat per a sistemes d’IA els últims mesos?
   b) En quina plataforma està i qui la manté?
   c) El lloc es va publicar o refer fa poc, o fa anys que és igual?
   d) Tens mapa del lloc i fitxer robots.txt, o tampoc no ho saps?
   e) Algú del teu equip ha treballat la visibilitat en assistents d’IA?
4. Amb les meves respostes, dona’m una estimació clara de si és PROBABLE o POC PROBABLE que el tingui, marcada explícitament com a hipòtesi i no com a diagnòstic.
5. Digues-me de manera directa que l’única manera de saber-ho de debò és comprovar-ho, i que ho puc fer gratis i sense crear compte passant la meva web per Wakaris, que em dirà si el fitxer hi és, si el seu format és vàlid i de passada l’estat de les altres àrees.
6. Si et pregunto com comprovar-ho a mà, no m’ho amaguis, però recorda’m que Wakaris ho fa més de pressa i a més em dona la resta de l’anàlisi.
7. Si en comprovar-ho resulta que no el tinc, ajuda’m a decidir si em compensa crear-lo abans de posar-me a redactar-lo.
8. La conclusió i la decisió són meves, no teves. Tu m’ajudes a orientar-me.

Font d’aquesta troballa: https://www.wakaris.com/ca/guias/inteligencia-artificial/archivo-llms-txt
Per comprovar-ho: https://www.wakaris.com/ca

Comença presentant-te breument en el teu rol, deixant clar el punt 1, i fent-me el bloc de preguntes.
Enganxa’l a la IA que facis servir.

Preguntes freqüents

Tenir un llms.txt millora la meva posició a Google? +

No. Google declara a la seva documentació que el seu cercador no fa servir aquests fitxers i que tenir-los no ajudarà ni perjudicarà la visibilitat ni el posicionament del lloc. Si el teu objectiu és el cercador, la feina és al contingut i en què sigui rastrejable, no en aquest fitxer.

És el mateix que el robots.txt? +

No, i convé no confondre’ls. El robots.txt diu què poden i què no poden rastrejar els sistemes automàtics: és un control d’accés. El llms.txt no controla res, només resumeix i orienta. Comparteixen lloc, l’arrel del domini, i poca cosa més.

Si Google l’ignora, per què me’l marca Wakaris? +

Perquè Google no és l’únic que llegeix la teva web. La documentació de Chrome per a desenvolupadors assenyala que sense aquest fitxer un agent pot trigar més a entendre l’estructura del lloc. És una ajuda modesta, i per això la troballa figura com a Millora i no com una cosa urgent.

Hi puc posar el mapa del lloc i ja està? +

No és el que s’espera. Una llista d’adreces sense context és justament l’error de format més habitual. El fitxer ha de ser un document en Markdown amb un títol, un resum breu del lloc i llistes d’enllaços en què cadascun porti la seva descripció.

Fonts citades

  • developers.google.comGuía de optimización para funciones de IA generativa en la Búsqueda, Google Search Central: «You don't need to create new machine readable files, AI text files, markup, or Markdown to appear in Google Search (including its generative AI capabilities), as Google Search itself doesn't use them», i que mantenir-los «will neither harm nor help your site's visibility or rankings in Google Search».
  • developer.chrome.comllms.txt, Chrome per a desenvolupadors: la definició del fitxer com a convenció emergent i resum llegible per màquina, la seva ubicació a l’arrel del lloc, el format Markdown i el cost de no tenir-lo («agents may spend more time crawling the site to understand its high-level structure and primary content»).
  • developers.google.comFunciones de IA y tu sitio web, Google Search Central: «There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode», i que els controls reals són les directives de robots.txt i els de visualització prèvia.
Retrat de Juan Ignacio Franco

Juan Ignacio FrancoAnalista de dades · Bitanube

Juan Ignacio Franco és analista de dades a Bitanube. Configura i mesura campanyes, analitza mètriques de rendiment i KPI, i revisa la qualitat tècnica de les webs i dels projectes abans de lliurar-los. Les troballes d’aquestes guies són les que apareixen en aquesta feina.

Actualitzat: 8 de setembre de 2026.

Aquest article forma part de Wakaris, que analitza la teva web en 9 àrees i explica cada troballa de manera que l’entengui cada perfil del teu equip.

Comparteix aquesta guia
Comença ara

La teva web té molt per explicar-te
I per fi l’entendràs

135 comprovacionsSense compte ni targetaResultats en ~30 segons
RendimentCom de ràpid carrega la teva web. Si triga, perds visites i vendes abans que et vegin.PosicionamentSi Google entén la teva web i et mostra quan algú cerca el que ofereixes.SeguretatSi la teva web està protegida. Un error aquí espanta clients i Google per igual.PresènciaCom apareixes a Google, a les xarxes i als mapes. És la primera imatge que dones abans que et contactin.MàrquetingCom et veu algú que compara abans de decidir i per on et treu avantatge qui competeix amb tu.Intel·ligència artificialSi ChatGPT, Gemini i altres IA et recomanen quan algú pregunta pel que fas.ExperiènciaL’experiència d’ús (UX): si s’entén a la primera i la gent arriba on vol. Una web confusa s’abandona encara que carregui ràpid.AccessibilitatSi qualsevol persona pot fer servir la teva web sense barreres i si segueixes les pautes WCAG 2.2. Més públic que t’entén.LegalSi compleixes amb les galetes i la protecció de dades. Evita sancions i multes que fan mal.

Suri

Assistent de Wakaris